แชร์

พลิกโฉมสาธารณสุขไทย! “AI ช่วยอ่านผลเอ็กซเรย์” สปสช. ส่งเสริมและผลักดันใช้แล้วกว่า 610 โรงพยาบาลทั่วประเทศ

อัพเดทล่าสุด: 12 ส.ค. 2026
155 ผู้เข้าชม

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในการยกระดับวงการสาธารณสุขไทย ด้วยการส่งนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญชาติไทยช่วยวิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก ซึ่งปัจจุบันได้รับการขยายผลและเปิดให้ใช้งานจริงในโรงพยาบาลเครือข่ายสาธารณสุขแล้วกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ ช่วยปลดล็อกข้อจำกัดด้านการขาดแคลนรังสีแพทย์ในพื้นที่ห่างไกล และสร้างความเท่าเทียมในการเข้าถึงการรักษาพยาบาลที่มีคุณภาพสูงให้กับประชาชนไทย

นวัตกรรมดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดย SiAiR (Siriraj AI in Radiology) Laboratory หน่วยงานภายใต้ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ซึ่งก่อตั้งขึ้นตั้งแต่ปี พ.ศ. 2562 โดยมีพันธกิจหลักในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อนำมาใช้งานได้จริงในทางการแพทย์ ช่วยสนับสนุนรังสีแพทย์ในการตรวจวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดยตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา SiAiR ได้สร้างสรรค์ผลงานนวัตกรรมรวมแล้วกว่า 16 ผลงาน ทั้งที่นำมาประยุกต์ใช้งานจริงแล้วและกำลังอยู่ในกระบวนการเตรียมความพร้อมเพื่อใช้งานในอนาคต

 

รูปที่ 1 โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์วินิจฉัยภาพรังสีของทรวงอก


หนึ่งในผลงานชิ้นสำคัญที่ประสบความสำเร็จอย่างเป็นรูปธรรม คือ โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก ที่ทางหน่วยงานได้ร่วมมือกับ บริษัท เพอร์เซ็ปทรา จำกัด (Perceptra) พัฒนาสู่ผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์ ซึ่งผ่านการรับรองมาตรฐานจากหน่วยงานระดับสากลและระดับประเทศ อาทิ ราชวิทยาลัยรังสีแพทย์แห่งประเทศไทย, สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) ของไทย และ Singapore FDA รวมถึงได้รับการขึ้นทะเบียนเป็นผลิตภัณฑ์ในบัญชีนวัตกรรมไทยเมื่อเดือนธันวาคม พ.ศ. 2566

ทำให้ทางบอร์ด สปสช. อนุมัติสิทธิประโยชน์ดังกล่าวเพื่อนำไปใช้จริงในโรงพยาบาลเครือข่ายสาธารณสุขแล้วถึง 610 แห่งทั่วประเทศ (ในเดือน เม.ย. 2569 ที่ผ่านมา) ช่วยแบ่งเบาภาระของโรงพยาบาลในต่างจังหวัดที่ขาดแคลนรังสีแพทย์เฉพาะทาง ทำให้ผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลได้รับผลตรวจที่แม่นยำเท่าเทียมกับคนในเมืองหลวง อีกทั้งยังช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการเดินทาง มอบชีวิตใหม่ที่เข้าถึงการแพทย์ได้อย่างรวดเร็วและทั่วถึง

 

รูปที่ 2 ผลงานนวัตกรรมปัจจุบันรวมทั้งสิ้น 16 ผลงาน

สำหรับเบื้องหลังสำคัญของการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์นั้น ได้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มี GPUs สมรรถนะสูงและเป็นเครื่องที่มีเสถียรภาพ มีหน่วยความจำขนาดใหญ่ที่มีความเร็วสูงในการรับส่งข้อมูล โดยได้ใช้ระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Cray Computer จาก HPE ร่วมกับระบบจัดเก็บข้อมูล WekaIO Cluster ขนาดใหญ่ ทำให้สามารถลดเวลาในการเรียนรู้ของตัวปัญญาประดิษฐ์ทำให้ทางหน่วยงานสามารถผลิตผลงานที่คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว

ความร่วมมือและการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งของศิริราชพยาบาลในครั้งนี้ ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยให้ได้รับการรักษาที่รวดเร็วและปลอดภัยขึ้นในปัจจุบัน แต่ยังถือเป็นรากฐานและแพลตฟอร์มสำคัญในการต่อยอดองค์ความรู้ทางการแพทย์สมัยใหม่ ช่วยสร้างบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ และเตรียมความพร้อมของระบบสาธารณสุขไทยในการรับมือกับโรคอุบัติใหม่ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตเพื่อความยั่งยืนของสังคมไทย


สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: หน่วย AI สาขารังสีวินิจฉัย ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล


บทความที่เกี่ยวข้อง
ป้ายยา  ไปอุดหนุน 7 สินค้า SME ขายดีรับปี 68 ดีจนต้องบอกต่อ ยอดขายปังทะลุ 100 ล้าน ที่ร้านเซเว่นฯ
เปิด 7 สินค้า SME ดีจนต้องบอกต่อ ยอดขายปังทะลุ 100 ล้าน ที่สู้ไม่ถอยสามารถปั้นรายได้พุ่ง เติบโตต่อเนื่อง ก้าวสู่ SME ยุคใหม่ ที่โตไกลไปด้วยกันกับเซเว่นฯ
20 ก.พ. 2025
Money20/20 Asia เคาะสตาร์ทอัพมาแรงของวงการทั้ง 6 ที่พร้อมนิยามอุตสาหกรรมฟินเทครุ่นใหม่แห่งยุค ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์
การแนะนำเหล่าสตาร์ทอัพมาแรงที่ได้การคัดเลือกที่สะท้อนให้เห็นถึงบทบาทอันสำคัญเชิงลึกและความหลากหลายของเทคโนโลยีทางการเงินในภูมิภาค ตั้งแต่เครื่องมือการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายอำนาจ หรือ DeFi ไปจนถึงเทคโนโลยีทางการเงินที่เหมาะสมกับยุคสมัยของธุรกิจร้านอาหารในปัจจุบัน โครงสร้างพื้นฐาน และระบบนิเวศดิจิทัลที่ยิ่งใหญ่
24 เม.ย. 2025
ซันโทรี่ เป๊ปซี่โค ประเทศไทย ผนึกกำลัง พิซซ่า ฮัท และ โดริโทส  เสิร์ฟเซ็ตสุดคุ้ม “พิซซ่าภูเขาไฟขอบโดริโทส ดิปชีสลาวา” คู่เป๊ปซี่  อร่อยซ่า กรุบกรอบ ดิปสนุกทุกโมเมนต์
ซันโทรี่ เป๊ปซี่โค ประเทศไทย ผนึกกำลัง พิซซ่า ฮัท และ โดริโทส จัดโปรสุดคุ้มเพื่อต้อนรับเมนูใหม่ “พิซซ่าภูเขาไฟขอบโดริโทส ดิปชีสลาวา”
17 เม.ย. 2026
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
Powered By MakeWebEasy Logo MakeWebEasy